Projekt
Quincy entwickelt Qualifizierung innovativ weiter
Quincy steht für „Qualification Innovation through Network Collaboration and Technology”. Ziel ist, Arbeitskräfte auf großen Baustellen durch eine smarte Lernhilfe besser und schneller zu qualifizieren. Diese Innovation entsteht in einem europäischen Kollaborationsnetzwerk aus Forschung und Unternehmen, vor allem im Bereich Solarinstallation.
Innovative Lösung für Großbaustellen
Das Forschungs- und Entwicklungsprojekt Quincy entwickelt ein innovatives Qualifizierungs- und Assistenzsystem für die Arbeit auf großen Baustellen. Anwendungsfall ist die Montage von Photovoltaik-Freiflächenanlagen, koordiniert vom Industriepartner MEISER Solar. Zum Einsatz kommen moderne Digitaltechnologien wie die sensor-unterstützte Tätigkeitserkennung und KI-gestützte Datennutzung. Sie werden zu einem integrierten System zusammengeführt, das im Laufe des Projekts unter realen Bedingungen erprobt und zur Anwendungsreife gebracht wird.
Das System umfasst eine mobile Lernplattform und eine Echtzeit-Assistenz. Die Lernplattform qualifiziert ungelernte Arbeitskräfte für die Arbeit auf Baustellen. Die Echtzeit-Assistenz unterstützt die Ausführung der Montagetätigkeiten direkt auf der Baustelle.
Anwendungsorientierte Forschung und Entwicklung im Kollaborationsnetzwerk
Mit dem Aufbau eines europäischen Kollaborationsnetzwerkes erkundet Quincy zudem, inwieweit sich diese innovative Anwendung vom PV-Bereich auf andere Branchen übertragen lässt.
Drei wissenschaftliche Partner begleiten den gesamten Entwicklungsprozess transdisziplinär, um für technologische, wirtschaftliche und gesellschaftliche Anschlussfähigkeit zu sorgen: Die Digitalisierungsforschung des AWSi gewährleistet eine wirtschaftliche Anwendung und Ausgestaltung passender Technologieoptionen. Die arbeitswissenschaftliche Forschung der Universität Kassel ist auf eine menschengerechte Arbeitsgestaltung ausgerichtet. Und die sozialwissenschaftliche Nachhaltigkeitsforschung des IÖW kümmert sich um gesellschaftliche Verantwortung im Innovationsprozess.
Inhalte auf einen Blick
Folgende Arbeitspakete stehen im Zentrum:
AP 1: Anforderungsanalyse und Konzeption
- Anforderungsanalyse
- Technologische Grundlagen
- Interdisziplinäre Konzeption eines integrierten F&E-Modells
AP 2: Implementierung und Anbindung von Hardware und Software
- Aufbau der Hardwaregrundlage
- Erstellung eines annotierten und isolierten Datensatzes für Smart Services
- Entwicklung der Smart Services
- Entwicklung eines Bewertungsschemas für die qualitative Auswertung der Lernerfolge
AP 3: Interdisziplinäre Analyse, Aufstellung und Evaluation der experimentellen Anwendung
- Iterative Aufstellung und Evaluation der Lernplattform mit realen Testszenarien
- Arbeitswissenschaftliche Analyse und Evaluation
- Untersuchung von Nachhaltigkeitspotenzialen und digitalethischen Risiken
AP 4: Aufbau eines sektorübergreifenden europäischen Kollaborationsnetzwerks
- Intersektorale Ausweitung (Business Sector Transfer)
- Organisationsform und Geschäftsmodell des Netzwerks
- Machbarkeitsstudie zur Anwendung im Sektor Bürgerenergie
Drei Phasen der Anwendung (Fotos: MEISER Solar)
